Um novo algoritmo de inteligência artificial acaba de revelar a maior descoberta de exoplanetas da história. Em uma única análise, pesquisadores identificaram mais de 10.000 mundos alienígenas que nenhum telescópio havia conseguido detectar antes. O número é tão impressionante que, se confirmado, quase triplicaria a quantidade de planetas fora do Sistema Solar conhecidos pela humanidade.
83 milhões de estrelas sob suspeita
A chave para essa descoberta está na escala sem precedentes do levantamento. Os cientistas alimentaram um modelo de machine learning com os dados de luminosidade de exatamente 83.717.159 estrelas, capturados pelo telescópio espacial TESS da NASA entre 2018 e 2024. Esse volume de informações seria impossível de processar manualmente em qualquer escala de tempo razoável.
O algoritmo buscava diminuições sutis no brilho das estrelas, um sinal revelador de que um planeta pode ter passado na frente dela, bloqueando parcialmente sua luz. Esse método, chamado de trânsito planetário, é a principal técnica usada para encontrar exoplanetas.
Hot Jupiter confirmado a quase 4 mil anos-luz
Para garantir que o modelo não estava inventando planetas, a equipe decidiu testar suas previsões na prática. Usando um dos telescópios Magellan de 6,5 metros no deserto do Atacama, no Chile, os pesquisadores confirmaram a existência de um exoplaneta previsto pelo algoritmo. O mundo, batizado TIC 183374187 b, é um gigante gasoso do tipo “hot Jupiter” que orbita uma estrela a aproximadamente 3.950 anos-luz de distância.
A confirmação física validou o método e deu credibilidade aos mais de 11.000 candidatos restantes. Desses, cerca de 87% foram observados transitando suas estrelas pelo menos duas vezes, o que permitiu aos cientistas calcular seus períodos orbitais, que variam entre meio dia e 27 dias.
O que essa descoberta significa para a astronomia?
Até setembro de 2025, a NASA reconhecia oficialmente cerca de 6.000 exoplanetas confirmados. Com a adição dos 11.554 novos candidatos, esse número poderia saltar para quase 18.000. Porém, cada candidato ainda precisa ser verificado por observações independentes, um processo que pode levar meses ou anos.
O mais surpreendente não é apenas a quantidade, mas o fato de que esses mundos estavam literalmente escondidos nos dados. O algoritmo conseguiu detectar sinais que seriam impossíveis de identificar com as técnicas tradicionais de análise visual. Isso sugere que os catálogos atuais de exoplanetas representam apenas uma fração do que realmente existe lá fora.
Uma nova era na caça a planetas
Esse estudo, publicado em 20 de abril no servidor arXiv e ainda não revisado por pares, abre caminho para uma abordagem completamente diferente na busca por planetas. Em vez de examinar estrela por estrela, os astrônomos podem agora deixar a inteligência artificial vasculhar bancos de dados inteiros em busca de padrões invisíveis ao olho humano.
A descoberta levanta uma pergunta inquietante: se um único algoritmo conseguiu triplicar o número de exoplanetas conhecidos em uma única execução, quantos outros mundos ainda estão aguardando nos arquivos de telescópios espaciais que nunca foram totalmente explorados?
Matéria original: https://www.livescience.com/space/exoplanets/scientists-identify-10-000-impossible-exoplanet-candidates-potentially-tripling-the-number-of-known-alien-worlds
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